Czym są jottabajty i jobibajty?
Jottabajty (YB) i jobibajty (YiB) reprezentują największe standaryzowane jednostki przechowywania danych cyfrowych. Jottabajt należy do systemu dziesiętnego (Międzynarodowy Układ Jednostek Miar - SI), gdzie:
Natomiast jobibajt należy do systemu binarnego (standard Międzynarodowej Komisji Elektrotechnicznej - IEC), gdzie:
Różnica ta wynika z tego, jak komputery przetwarzają dane w porównaniu do systemów dziesiętnych. Komputery natywnie używają systemu binarnego (podstawa 2), ale przedrostki metryczne tradycyjnie używają systemu dziesiętnego (podstawa 10), co powoduje zamieszanie wraz ze wzrostem pojemności przechowywania danych.
Czym jest nibble?
Nibble to podstawowa jednostka w informatyce reprezentująca cztery binarne cyfry (bity). Ponieważ:
Wtedy:
Nibble wygodnie reprezentuje pojedynczą cyfrę szesnastkową (0-9, A-F), co czyni je przydatnymi w programowaniu i niskopoziomowej reprezentacji danych, gdzie wymagane są operacje na półbajtach.
Systemy pomiaru dziesiętne a binarne
Istnieją dwa konkurencyjne standardy pomiaru danych:
- System dziesiętny (jednostki SI): Używa potęg 10 (kilo, mega, giga, tera, peta, eksa, zetta, jotta)
- System binarny (jednostki IEC): Używa potęg 2 (kibi, mebi, gibi, tebi, pebi, eksbi, zebi, jobi)
Ta różnica prowadzi do znacznego rozbieżności wraz ze skalowaniem jednostek:
Względna różnica rośnie z każdym poziomem przedrostka, osiągając około 20,9% na skali jotta/jobi.
Formuły konwersji
Aby przeliczyć między tymi jednostkami a nibblami:
- Jottabajty na nibble:
- Jobibajty na nibble:
- Nibble na jottabajty:
- Nibble na jobibajty:
Praktyczne przykłady konwersji
Przykład 1: Przelicz 0,005 YB na nibble
To równa się 10 sekstylionów nibble - wystarczająco, aby przechować około 500 miliardów kopii wszystkich dzieł Szekspira.
Przykład 2: Przelicz 3 YiB na nibble
Przykład 3: Przelicz 1 kwintylion nibble na YB i YiB
Tabela konwersji jednostek danych
Jednostka (dziesiętna) | Bajty (dziesiętne) | Jednostka (binarna) | Bajty (binarne) | Odpowiednik w nibble |
---|---|---|---|---|
1 bajt | 1 | 1 bajt | 1 | 2 nibble |
1 kilobajt (KB) | 1 000 | 1 kibibajt (KiB) | 1 024 | 2 000 / 2 048 nibble |
1 megabajt (MB) | 1 000 000 | 1 mebibajt (MiB) | 1 048 576 | 2e6 / 2 097 152 nibble |
1 gigabajt (GB) | 1e9 | 1 gibibajt (GiB) | 1 073 741 824 | 2e9 / 2 147 483 648 nibble |
1 terabajt (TB) | 1e12 | 1 tebibajt (TiB) | 1 099 511 627 776 | 2e12 / 2 199 023 255 552 nibble |
1 jottabajt (YB) | 1e24 | 1 jobibajt (YiB) | 1,2089e24 | 2e24 / 2,4178e24 nibble |
Często zadawane pytania
Ile nibble jest w 1 jobibajcie?
Korzystając z formuły konwersji:
Dla 1 YiB:
Czy można fizycznie przechować jottabajt dzisiaj?
Obecnie żaden pojedynczy system nie przechowuje 1 YB. Największe centra danych na świecie (takie jak te obsługiwane przez Google, Amazon i Microsoft) przechowują łącznie eksabajty. Przechowywanie 1 YB wymagałoby:
- Około 1 miliarda dysków twardych 10 TB.
- Centrum danych o powierzchni 1000 boisk piłkarskich (przy obecnej gęstości).
- Około 30 miliardów dolarów wartości nośników pamięci po obecnych cenach.
Dlaczego nibble są nadal istotne we współczesnych obliczeniach?
Nibble pozostają niezbędne dla:
- Reprezentowania wartości szesnastkowych (każda cyfra szesnastkowa = 1 nibble).
- Systemów wbudowanych z architekturą 4-bitową.
- Efektywnego pakowania danych w środowiskach o ograniczonej pamięci.
- Schematów wykrywania błędów (takich jak sprawdzanie parzystości nibble).
- Operacji kryptograficznych, gdzie przetwarzane są segmenty 4-bitowe.
Jak znacząca jest różnica między YB a YiB?
Rozbieżność jest znaczna:
Ta różnica równa się około:
- 208,9 zettabajtów
- Całemu globalnemu ruchowi internetowemu przez 43 lata (na poziomie z 2022 roku)
- Wystarczająco, aby przechować 4 miliardy lat ciągłego wideo w HD
Co następuje po jottabajcie/jobibajcie?
Następne proponowane przedrostki to:
- Dziesiętne: ronnabajt (RB) = bajtów
- Binarne: robibajt (RiB) = bajtów Poza tym:
- Dziesiętne: quettabajt (QB) = bajtów
- Binarne: quebibajt (QiB) = bajtów
Zostały one zaproponowane w 2022 roku Międzynarodowemu Biuru Miar i Wag, aby dostosować się do przewidywanego wzrostu danych.