İstatistik

Z-skoru hesaplayıcı

Ayarlar
Sıfırla
Sonuçu paylaş
Kaydet
Gömme
Hata bildir

Hesaplayıcıyı paylaş

Ücretsiz hesap makinemizi web sitenize ekleyin

Lütfen geçerli bir URL girin. Sadece HTTPS URL'leri desteklenir.


Sayfadaki hesap makinesi giriş alanlarında bulunan mevcut değerleri yerleşik hesap makinesinin varsayılan değerleri olarak kullanın.


Giriş kenar odak rengi, anahtar kutusu işaretli rengi, seçili öğe üzerine gelindiğinde görülen renk vb.


Kullanım Koşulları'na kabul edin.

Önizleme

Hesap makinesini kaydet

Hesap Makinesi Ayarları

Lütfen izin verilen aralıkta bir değer girin.

Lütfen izin verilen aralıkta bir değer girin.

Lütfen izin verilen aralıkta bir değer girin.

Lütfen izin verilen aralıkta bir değer girin.

Hesaplayıcıyı paylaş

Z-skoru nedir?

Bir z-skoru (standart skor olarak da adlandırılır), tek bir değerin grubunun ortalamasından ne kadar uzakta olduğunu, standart sapmalar cinsinden ölçülerek size söyler. 0 z-skoru, değerin tam olarak ortalama olduğu anlamına gelir. Pozitif bir z-skoru, değerin ortalamanın üzerinde olduğu anlamına gelir; negatif bir tanesi ortalamanın altında olduğu anlamına gelir. Birim dolar, santimetre ya da test puanı yerine “standart sapma” olduğundan, z-skorları tamamen farklı ölçeklerden gelen sayıları karşılaştırmanıza olanak tanır.

Bu hesaplayıcı dört yönde çalışır. Bulmak istediğinizi seçin, diğer üç kutuyu doldurun, eksik olanı çözer: z-skorunun kendisi, ham değer x, ortalama μ ya da standart sapma σ.

Hesaplayıcı nasıl çalışır?

Z-skoru, bir değer ile ortalama arasındaki farkın standart sapmaya bölünmesidir:

z=xμσz = \frac{x - \mu}{\sigma}

Burada:

  • x skorladığınız ham değerdir.
  • μ (mu) popülasyonun ya da örneklemin ortalamasıdır.
  • σ (sigma) sıfırdan büyük olması gereken standart sapmadır.

Aynı denklem, diğer büyüklüklerden herhangi birini yalıtmak için yeniden düzenlenebilir:

x=μ+zσμ=xzσσ=xμzx = \mu + z\sigma \qquad \mu = x - z\sigma \qquad \sigma = \frac{x - \mu}{z}

Hesaplayıcı, seçtiğiniz değerle eşleşen yeniden düzenlemeyi uygular, böylece cebri asla elle yapmak zorunda kalmazsınız.

Çözümlü örnekler

  1. Z-skorunu bulun. Bir öğrenci, sınıf ortalamasının μ = 70 ve standart sapmanın σ = 10 olduğu bir testte x = 85 puan alır. z=857010=1.5z = \frac{85 - 70}{10} = 1.5 Puan, ortalamanın 1,5 standart sapma üzerindedir.

  2. Ortalamaya eşit bir değer. x = 70, μ = 70 ve σ = 10 ile: z=707010=0z = \frac{70 - 70}{10} = 0 Değer tam olarak ortalamaya denk gelir, dolayısıyla z-skoru 0’dır.

  3. Ham değer için çözün. Z-skorunun z = 2, ortalamanın μ = 100 ve standart sapmanın σ = 15 olduğunu biliyorsunuz. Hesaplayıcıyı ham değeri bulmaya geçirin: x=100+2×15=130x = 100 + 2 \times 15 = 130 130 değeri ortalamanın iki standart sapma üzerindedir.

Pratik notlar

  • Standart sapma pozitif olmalıdır. Sıfır standart sapma, her değerin aynı olduğu anlamına gelir ve z-skorunu tanımsız bırakır.
  • Negatif z-skorları normaldir ve beklenir — basitçe ortalamanın altındaki değerleri tanımlar.
  • Tüm grup için verileriniz olduğunda popülasyon ortalamasını ve standart sapmasını, bir alt kümeden çalışırken örneklem sürümlerini kullanın.
  • Bir z-skoruna sahip olduğunuzda, yüzdelikleri ve olasılıkları tahmin etmek için onu standart normal tabloda arayabilirsiniz.

SSS

Bir z-skoru negatif olabilir mi?

Evet. Ortalamanın altındaki herhangi bir değer negatif bir z-skoru üretir. Örneğin, ortalamanın 1,5 standart sapma altındaki bir değerin z-skoru -1.5’tir.

0 z-skoru ne anlama gelir?

Değerin tam olarak ortalamaya eşit olduğu anlamına gelir. Ortalamadan hiçbir sapma yoktur.

Standart sapma neden sıfırdan büyük olmalıdır?

Formül σ’ya böler. Standart sapma sıfır olsaydı bölme tanımsız olurdu ve pratikte verinin hiçbir yayılımı olmadığı anlamına gelirdi.

Bir z-skoru bir yüzdelikle aynı mıdır?

Doğrudan değil. Bir z-skoru ortalamadan uzaklığı standart sapmalar cinsinden ölçer, bir yüzdelik ise bir noktanın altına düşen değerlerin payını bildirir. Bir z-skorunu standart normal dağılım tablosu kullanarak bir yüzdeliğe dönüştürebilirsiniz.

Hata bildirimi

Bu alan zorunludur.