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Rechner für das geometrische Mittel

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Was ist ein Rechner für das geometrische Mittel?

Ein Rechner für das geometrische Mittel ermittelt die zentrale Tendenz einer Liste positiver Zahlen, indem er sie alle miteinander multipliziert und die Wurzel zieht, die zur Anzahl der eingegebenen Werte passt. Anders als der gewöhnliche (arithmetische) Durchschnitt, der Werte addiert und durch die Anzahl teilt, beruht das geometrische Mittel auf der Multiplikation, was es zur richtigen Wahl macht, wann immer Ihre Daten Raten, Verhältnisse oder Größen darstellen, die sich im Laufe der Zeit verzinsen.

Geben Sie Ihre Zahlen ein, und der Rechner zeigt sofort das geometrische Mittel zusammen mit der Anzahl der verwendeten Werte an. Da das geometrische Mittel ein Produkt aller Werte beinhaltet, ist es nur für positive Zahlen definiert — eine einzige Null würde das Produkt auf null zusammenfallen lassen, und ein negativer Wert macht die Wurzel für reelle Daten undefiniert, sodass der Rechner das Ergebnis in diesen Fällen leer lässt.

Wie funktioniert es?

Das geometrische Mittel von nn positiven Werten ist die nn-te Wurzel aus ihrem Produkt:

GM=(i=1nxi)1/n=x1x2xnnGM = \left(\prod_{i=1}^{n} x_i\right)^{1/n} = \sqrt[n]{x_1 \cdot x_2 \cdots x_n}

Um die Berechnung bei langen Listen numerisch stabil zu halten, berechnet der Rechner denselben Wert über Logarithmen — er mittelt die natürlichen Logarithmen der Eingaben und potenziert das Ergebnis:

GM=exp ⁣(1ni=1nlnxi)GM = \exp\!\left(\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \ln x_i\right)

Beide Formen liefern ein identisches Ergebnis; die logarithmische Variante vermeidet einfach einen Überlauf, wenn viele Werte miteinander multipliziert werden.

Beispielrechnungen

Zwei Zahlen. Für die Liste 22 und 88 ist das Produkt 1616 und es gibt n=2n = 2 Werte, also ist das geometrische Mittel die Quadratwurzel aus 1616:

GM=28=16=4GM = \sqrt{2 \cdot 8} = \sqrt{16} = 4

Drei Zahlen. Für 22, 44 und 88 ist das Produkt 6464 und n=3n = 3, also ist das geometrische Mittel die Kubikwurzel aus 6464:

GM=2483=643=4GM = \sqrt[3]{2 \cdot 4 \cdot 8} = \sqrt[3]{64} = 4

Identische Werte. Wenn jeder Wert gleich ist, entspricht das geometrische Mittel diesem Wert. Für 33, 33 und 33:

GM=3333=273=3GM = \sqrt[3]{3 \cdot 3 \cdot 3} = \sqrt[3]{27} = 3

Wann sollte man das geometrische Mittel verwenden

Das geometrische Mittel kommt immer dann zur Geltung, wenn sich Werte multiplizieren statt zu addieren. Häufige Anwendungen sind:

  • Durchschnittliche Wachstums- und Renditeraten. Bei Anlagerenditen, Bevölkerungswachstum oder Inflation, die von Jahr zu Jahr gemessen werden, ergibt das geometrische Mittel der Wachstumsfaktoren den wahren Zinseszins-Durchschnitt — das arithmetische Mittel überschätzt ihn.
  • Verhältnisse und Indexzahlen. Preisindizes, Seitenverhältnisse und andere als Verhältnisse ausgedrückte Größen werden mit dem geometrischen Mittel korrekt gemittelt.
  • Daten über mehrere Größenordnungen. Wenn Werte über Zehnerpotenzen reichen, wird das geometrische Mittel weitaus weniger durch Extremwerte verzerrt als das arithmetische Mittel.

Für einen einzelnen Wert ist das geometrische Mittel einfach dieser Wert, und für jede Liste liegt es stets unter oder gleich dem arithmetischen Mittel derselben Zahlen, mit Gleichheit nur dann, wenn alle Werte identisch sind.

Häufig gestellte Fragen

Warum müssen die Zahlen positiv sein? Das geometrische Mittel hängt vom Produkt aller Werte ab. Eine Null macht das Produkt zu null, und ein negativer Wert macht eine gerade Wurzel für reelle Zahlen undefiniert, sodass ein sinnvolles geometrisches Mittel nur existiert, wenn jede Eingabe größer als null ist. Um zu erfahren, wie das geometrische Mittel mit dem alltäglichen Durchschnitt zusammenhängt, siehe den Durchschnittsrechner, und um zu messen, wie stark Ihre Daten streuen, probieren Sie den Standardabweichungsrechner.

Wie unterscheidet es sich vom Median oder Modus? Median und Modus beschreiben Position und Häufigkeit statt eines auf dem Produkt basierenden Zentrums; der Rechner für Mittelwert, Median und Modus behandelt diese Maße. Das geometrische Mittel ist ein echter Durchschnitt, aber einer, der auf multiplikative Daten abgestimmt ist.

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