Statistik

Kalkulator Probabilitas

Pengaturan
Atur ulang
Bagikan hasil
Simpan
Sematkan
Laporkan bug

Bagikan kalkulator

Tambahkan kalkulator gratis kami ke situs web Anda

Sumber

Harap masukkan URL yang valid. Hanya URL HTTPS yang didukung.

Gaya

Warna fokus pinggiran input, warna kotak switch yang dicentang, warna hover item yang dipilih dll.

Lanjutan

Harap setujui Syarat Penggunaan.

Prévisualisation

Simpan kalkulator

Pengaturan Kalkulator

Harap masukkan nilai dalam rentang yang diperbolehkan.

Harap masukkan nilai dalam rentang yang diperbolehkan.

Harap masukkan nilai dalam rentang yang diperbolehkan.

Harap masukkan nilai dalam rentang yang diperbolehkan.

Bagikan kalkulator

Apa itu kalkulator probabilitas?

Kalkulator probabilitas menghitung seberapa mungkin kombinasi dua kejadian terjadi setelah Anda mengetahui peluang masing-masing secara tersendiri. Anda memasukkan probabilitas kejadian AA dan probabilitas kejadian BB sebagai persentase, dan kalkulator mengembalikan empat probabilitas gabungan: kedua kejadian bersamaan, setidaknya salah satu, tidak keduanya, dan AA terjadi sementara BB tidak.

Alat ini mengasumsikan bahwa kedua kejadian independen — hasil dari yang satu tidak memengaruhi hasil dari yang lain. Melempar dadu dan melempar koin, atau dua mesin terpisah yang masing-masing memiliki tingkat kegagalan tetap, adalah contoh klasik kejadian independen.

Bagaimana cara kerja kalkulator?

Anda memberikan dua masukan, masing-masing antara 0% dan 100%:

  • P(A) — probabilitas bahwa kejadian AA terjadi.
  • P(B) — probabilitas bahwa kejadian BB terjadi.

Karena kejadiannya independen, probabilitas gabungan mengikuti langsung dari perkalian. Bekerja dalam persentase, setiap hasil kali dibagi dengan 100 agar hasilnya tetap pada skala 0–100%. Kalkulator kemudian melaporkan:

  • P(A dan B) — kedua kejadian terjadi.
  • P(A atau B) — setidaknya salah satu dari kedua kejadian terjadi.
  • P(tidak A maupun B) — tidak ada kejadian yang terjadi.
  • P(A tetapi tidak B)AA terjadi sementara BB tidak.

Rumus

Untuk dua kejadian independen dengan probabilitas pAp_A dan pBp_B (ditulis sebagai desimal):

P(AB)=pApBP(A \cap B) = p_A \cdot p_B P(AB)=pA+pBpApBP(A \cup B) = p_A + p_B - p_A \cdot p_B P(neither)=(1pA)(1pB)P(\text{neither}) = (1 - p_A)(1 - p_B) P(A¬B)=pA(1pB)P(A \cap \lnot B) = p_A \cdot (1 - p_B)

Ketika masukan dimasukkan sebagai persentase, setiap suku hasil kali dibagi dengan 100. Sebagai contoh P(AB)=P(A)P(B)100P(A \cap B) = \dfrac{P(A) \cdot P(B)}{100} dengan P(A)P(A) dan P(B)P(B) dalam persen.

Contoh terselesaikan

  1. Dua koin adil, P(A) = P(B) = 50%. Keduanya kepala: 50×50/100=25%50 \times 50 / 100 = 25\%. Setidaknya satu kepala: 50+5025=75%50 + 50 - 25 = 75\%. Tidak ada kepala: 50×50/100=25%50 \times 50 / 100 = 25\%. Yang pertama kepala tetapi yang kedua tidak: 50×50/100=25%50 \times 50 / 100 = 25\%.

  2. P(A) = 20%, P(B) = 30%. Keduanya: 20×30/100=6%20 \times 30 / 100 = 6\%. Salah satu: 20+306=44%20 + 30 - 6 = 44\%. Tidak keduanya: 80×70/100=56%80 \times 70 / 100 = 56\%. A tetapi tidak B: 20×70/100=14%20 \times 70 / 100 = 14\%.

Catatan

  • Keempat hasil saling berkaitan: P(AB)P(A \cup B) dan P(neither)P(\text{neither}) selalu berjumlah 100%, karena “setidaknya satu” dan “tidak ada” adalah hasil yang saling melengkapi.
  • Independensi adalah asumsi kunci. Jika mengetahui bahwa AA terjadi mengubah peluang BB, kejadiannya dependen dan Anda memerlukan probabilitas bersyarat — lihat kalkulator teorema Bayes.
  • Untuk menggabungkan kejadian yang sama pada banyak percobaan berulang (seperti beberapa lemparan koin berturut-turut), gunakan kalkulator probabilitas lempar koin, yang menerapkan distribusi binomial.

FAQ

Apakah probabilitas harus berjumlah 100%? Tidak. P(A)P(A) dan P(B)P(B) adalah masukan independen dan masing-masing dapat bernilai apa saja dari 0% hingga 100%. Keduanya menggambarkan dua kejadian terpisah, bukan dua hasil dari satu kejadian.

Apa arti “independen” di sini? Dua kejadian bersifat independen ketika terjadinya yang satu tidak mengubah probabilitas yang lain. Hanya dalam kondisi independensi P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) berlaku.

Bagaimana saya menangani kejadian yang saling lepas? Jika dua kejadian tidak bisa terjadi bersamaan, keduanya tidak independen, dan P(AB)=0P(A \cap B) = 0. Kalkulator ini dirancang untuk kejadian independen, sehingga bukan alat yang tepat untuk kejadian yang saling lepas.

Laporkan bug

Bidang ini wajib diisi.