確率計算機とは何ですか?
確率計算機は、2つの事象それぞれ単独の確率が分かっているとき、それらの組み合わせがどれだけ起こりやすいかを求めます。事象 の確率と事象 の確率をパーセントで入力すると、計算機は4つの組み合わせ確率を返します:両方が同時に起こる、少なくとも一方が起こる、どちらも起こらない、そして が起こるが は起こらない、です。
このツールは、2つの事象が独立である — 一方の結果が他方の結果に影響しない — ことを前提とします。サイコロを振ることとコインを投げること、あるいは固定された故障率を持つ2台の別々の機械は、独立事象の典型例です。
どのように機能しますか?
それぞれ0%から100%の間の2つの入力を与えます:
- P(A) — 事象 が起こる確率。
- P(B) — 事象 が起こる確率。
事象が独立なので、同時確率は掛け算から直接得られます。パーセントで計算しているため、各積は100で割って結果を0〜100%の尺度に保ちます。計算機は次を報告します:
- P(A and B) — 両方の事象が起こる。
- P(A or B) — 2つの事象の少なくとも一方が起こる。
- P(neither A nor B) — どちらの事象も起こらない。
- P(A but not B) — が起こるが は起こらない。
公式
確率 と (小数で表記)を持つ2つの独立事象について:
入力をパーセントで与えるときは、各積の項を100で割ります。例えば と をパーセントで表すと となります。
計算例
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公平なコイン2枚、P(A) = P(B) = 50%。 両方とも表:。少なくとも一方が表:。どちらも表でない:。1枚目が表で2枚目は表でない:。
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P(A) = 20%、P(B) = 30%。 両方:。いずれか:。どちらも起こらない:。AだがBでない:。
注意点
- 4つの結果は関連しています: と は常に足して100%になります。「少なくとも一方」と「どちらもなし」は互いに補い合う結果だからです。
- 独立性が鍵となる前提です。 が起こったと分かることで の確率が変わる場合、事象は従属であり、代わりに条件付き確率が必要です — ベイズの定理計算機をご覧ください。
- 同じ事象を多数回の試行にわたって組み合わせる(例えば連続した数回のコイン投げ)には、二項分布を適用するコイン投げ確率計算機を使ってください。
よくある質問
確率は足して100%にならなければいけませんか? いいえ。 と は独立した入力で、それぞれ0%から100%まで何でもとり得ます。それらは1つの事象の2つの結果ではなく、2つの別々の事象を表します。
ここでいう「独立」とは何を意味しますか? 2つの事象は、一方の発生が他方の確率を変えないとき独立です。独立の場合にのみ が成り立ちます。
互いに排反な事象はどう扱えばよいですか? 2つの事象が同時には起こり得ないなら、それらは独立ではなく、 です。この計算機は独立事象向けに設計されているため、互いに排反な事象には適したツールではありません。