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Calculadora de percentil de QI

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O que é uma calculadora de percentil de QI?

Uma calculadora de percentil de QI converte uma pontuação de quociente de inteligência (QI) em uma classificação percentil. O percentil indica qual fração da população obtém no máximo uma determinada pontuação. Por exemplo, um QI no percentil 84 significa que a pontuação é maior do que a de cerca de 84 % das pessoas.

Os testes de QI são elaborados para que as pontuações sigam uma distribuição normal (em forma de sino). Por convenção, a distribuição tem média 100. O desvio padrão depende do teste: a maioria das escalas modernas (como os testes de Wechsler) usa um desvio padrão de 15, enquanto a antiga escala de Stanford–Binet usa 16.

Como funciona a calculadora?

A calculadora supõe que as pontuações de QI seguem uma distribuição normal com média 100 e um desvio padrão à sua escolha (15 ou 16). Primeiro converte a pontuação de QI em uma pontuação padrão, ou escore z, que mede quantos desvios padrão a pontuação está afastada da média. Em seguida aplica a função de distribuição acumulada (CDF) normal padrão, escrita como Φ\Phi, para encontrar a proporção da população abaixo desse escore z.

Fórmulas

O escore z é:

z=IQμσz = \frac{\text{IQ} - \mu}{\sigma}

O percentil é a CDF normal padrão do escore z, expressa em porcentagem:

P=Φ(z)100P = \Phi(z) \cdot 100

Onde:

  • IQ é a pontuação que você insere.
  • μ\mu é a média, fixada em 100.
  • σ\sigma é o desvio padrão (15 ou 16).
  • Φ(z)\Phi(z) é a probabilidade de uma variável normal padrão ser menor ou igual a zz.

A calculadora avalia Φ(z)\Phi(z) com a aproximação de Abramowitz–Stegun da função erro, precisa até alguns milésimos de percentil.

Exemplos resolvidos

Estes usam um desvio padrão de 15.

Exemplo 1: QI 100

z=10010015=0,P=Φ(0)100=50z = \frac{100 - 100}{15} = 0, \quad P = \Phi(0) \cdot 100 = 50

Um QI de 100 fica exatamente no percentil 50 — no centro da distribuição.

Exemplo 2: QI 115

z=11510015=1,P=Φ(1)10084.13z = \frac{115 - 100}{15} = 1, \quad P = \Phi(1) \cdot 100 \approx 84.13

Um QI de 115 está um desvio padrão acima da média, em torno do percentil 84.

Exemplo 3: QI 130

z=13010015=2,P=Φ(2)10097.72z = \frac{130 - 100}{15} = 2, \quad P = \Phi(2) \cdot 100 \approx 97.72

Um QI de 130 está dois desvios padrão acima da média, em torno do percentil 98 — o limiar que muitas associações usam para “superdotado”.

Exemplo 4: QI 85

z=8510015=1,P=Φ(1)10015.87z = \frac{85 - 100}{15} = -1, \quad P = \Phi(-1) \cdot 100 \approx 15.87

Um QI de 85 está um desvio padrão abaixo da média, em torno do percentil 16.

Notas práticas

  • O percentil depende do desvio padrão. O mesmo QI bruto produz um percentil ligeiramente diferente em uma escala com σ=16\sigma = 16 do que em uma com σ=15\sigma = 15, então sempre combine a escala com a relatada pelo seu teste.
  • O número “1 em cada N pessoas” descreve a cauda mais rara da distribuição. Para um QI de 130 é cerca de 1 em cada 44 pessoas.
  • As pontuações reais são apenas aproximadamente normais, e os percentis nas caudas extremas são sensíveis a pequenas diferenças de modelagem. Trate percentis muito altos ou muito baixos como estimativas.
  • Para reconverter um percentil em uma faixa de pontuações plausíveis, use a calculadora de intervalo de confiança. Para tirar a média de vários resultados de testes, use a calculadora de média.

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